WatchEDGE studia un’architettura avanzata di edge computing che supporta applicazioni basate su IA distribuite su siti geograficamente distanti. L’obiettivo del progetto WatchEDGE è creare un’infrastruttura distribuita geograficamente per supportare applicazioni di sorveglianza per l’ambiente rurale, al fine di difenderlo da minacce naturali come animali selvatici, incendi boschivi, ecc. Ogni sito (o “isola”) – interconnesso tramite SD-WAN – è dotato di infrastrutture di edge computing che possono essere fornite da flotte di droni volanti (FANET), radar intelligenti e telecamere fisse o volanti. la sorveglianza ambientale è oggi un compito tipico per l’Intelligenza Artificiale (IA), che in questo caso comporterà funzioni di Vision Computing (VC) per l’identificazione e la classificazione.
Il progetto – orchestrato per massimizzare l’elaborazione dei dati ai margini – mira a un caso d’uso di sorveglianza ambientale per l’agricoltura intelligente e la protezione della fauna selvatica, sfruttando l’elaborazione delle immagini basata sull’IA.
WatchEDGE fa parte dello Spoke 8 – Intelligent and Autonomous Systems
PI di progetto: Guido Maier
Il piano di lavoro di WatchEDGE è strutturato su tre work package tecnici.
L'attività del Work package 1 è dedicata a "Architettura e Requisiti" e si concentra sulla preparazione del primo deliverable. Il deliverable identifica lo scenario applicativo del progetto WatchEDGE, i requisiti e le principali caratteristiche dell'architettura. Il progetto ha inizialmente partecipato quattro partner (PoliMI [leader], UniCatania, CNIT, Italtel). Nel marzo 2024, quattro nuovi partner (UniPisa, UniBicocca, Nextworks, Sensor ID) si sono uniti al progetto tramite chiamate a cascata.
Il Work package 2 si concentra sullo sviluppo di algoritmi di orchestrazione per l'architettura WatchEDGE, integrando il monitoraggio della fauna selvatica, la visione artificiale basata su IA, il controllo UAV e l'orchestrazione SD-WAN lungo il continuum far-edge–edge–cloud. Il team ha progettato un framework di orchestrazione cloud-edge che supporta la sorveglianza multi-siti, dove i tunnel sovrapposti SD-WAN collegano le "isole" distribuite per garantire un routing sicuro ed efficiente. I modelli di IA vengono distribuiti direttamente ai margini utilizzando telecamere intelligenti dotate di capacità di calcolo embedded, che si combinano con un nuovo dataset faunistico per l'addestramento, la validazione e la visualizzazione dei modelli tramite mappe di calore. Le apparecchiature radar vengono utilizzate anche in combinazione con sensori ottici per migliorare la precisione della rilevazione animale. Inoltre, è stato sviluppato un framework di gestione delle risorse per il posizionamento dell'inferenza FANET, ottimizzando il deployment delle funzioni virtuali sugli UAV con vincoli di ritardo ed energia. Questi sviluppi complessivi consentono un'orchestrazione dinamica, un routing efficiente e un monitoraggio ambientale in tempo reale all'interno di WatchEDGE.
Il Work package 3 si è concentrato sulla progettazione e validazione della WatchEDGE Proof of Concept (PoC) in collaborazione con il San Rossore Park di Pisa. L'obiettivo principale era dimostrare la fattibilità e le prestazioni dell'architettura, dell'orchestrazione e degli algoritmi sviluppati nei precedenti pacchetti di lavoro. Il caso d'uso principale riguarda il monitoraggio della fauna selvatica e l'elaborazione delle immagini utilizzando telecamere a trappola di fascia lunga e droni dotati di YOLOv8n per il rilevamento animale in tempo reale e offline. Questi sistemi creavano dataset annotati per il riconoscimento delle specie e l'analisi comportamentale. Ulteriori esperimenti includevano la valutazione della salute della vegetazione con droni multispettrali e un sistema radar per il rilevamento del movimento degli animali selvatici. L'infrastruttura WatchEDGE integra edge computing, SD-WAN e connettività privata 5G (Nomad), gestita dal WatchEDGE Orchestrator. Un prototipo di dashboard visualizza dispositivi distribuiti, eventi e heatmap di dati rilevati sulla fauna selvatica o la vegetazione, consentendo agli operatori di taggare e catalogare le scene—migliorando i dataset per il monitoraggio ambientale continuo.
L'attività del Work package 1 è dedicata a "Architettura e Requisiti" e si concentra sulla preparazione del primo deliverable. Il deliverable identifica lo scenario applicativo del progetto WatchEDGE, i requisiti e le principali caratteristiche dell'architettura. Il progetto ha inizialmente partecipato quattro partner (PoliMI [leader], UniCatania, CNIT, Italtel). Nel marzo 2024, quattro nuovi partner (UniPisa, UniBicocca, Nextworks, Sensor ID) si sono uniti al progetto tramite chiamate a cascata.
Il Work package 2 si concentra sullo sviluppo di algoritmi di orchestrazione per l'architettura WatchEDGE, integrando il monitoraggio della fauna selvatica, la visione artificiale basata su IA, il controllo UAV e l'orchestrazione SD-WAN lungo il continuum far-edge–edge–cloud. Il team ha progettato un framework di orchestrazione cloud-edge che supporta la sorveglianza multi-siti, dove i tunnel sovrapposti SD-WAN collegano le "isole" distribuite per garantire un routing sicuro ed efficiente. I modelli di IA vengono distribuiti direttamente ai margini utilizzando telecamere intelligenti dotate di capacità di calcolo embedded, che si combinano con un nuovo dataset faunistico per l'addestramento, la validazione e la visualizzazione dei modelli tramite mappe di calore. Le apparecchiature radar vengono utilizzate anche in combinazione con sensori ottici per migliorare la precisione della rilevazione animale. Inoltre, è stato sviluppato un framework di gestione delle risorse per il posizionamento dell'inferenza FANET, ottimizzando il deployment delle funzioni virtuali sugli UAV con vincoli di ritardo ed energia. Questi sviluppi complessivi consentono un'orchestrazione dinamica, un routing efficiente e un monitoraggio ambientale in tempo reale all'interno di WatchEDGE.
Il Work package 3 si è concentrato sulla progettazione e validazione della WatchEDGE Proof of Concept (PoC) in collaborazione con il San Rossore Park di Pisa. L'obiettivo principale era dimostrare la fattibilità e le prestazioni dell'architettura, dell'orchestrazione e degli algoritmi sviluppati nei precedenti pacchetti di lavoro. Il caso d'uso principale riguarda il monitoraggio della fauna selvatica e l'elaborazione delle immagini utilizzando telecamere a trappola di fascia lunga e droni dotati di YOLOv8n per il rilevamento animale in tempo reale e offline. Questi sistemi creavano dataset annotati per il riconoscimento delle specie e l'analisi comportamentale. Ulteriori esperimenti includevano la valutazione della salute della vegetazione con droni multispettrali e un sistema radar per il rilevamento del movimento degli animali selvatici. L'infrastruttura WatchEDGE integra edge computing, SD-WAN e connettività privata 5G (Nomad), gestita dal WatchEDGE Orchestrator. Un prototipo di dashboard visualizza dispositivi distribuiti, eventi e heatmap di dati rilevati sulla fauna selvatica o la vegetazione, consentendo agli operatori di taggare e catalogare le scene—migliorando i dataset per il monitoraggio ambientale continuo.
I principali risultati scientifici di interesse riguardano tutte le attività principali di WatchEDGE, cioè architettura e definizione dei requisiti, algoritmi e metodi, simulazione e implementazione preliminare dei prototipi.
Sono contenute nei deliverable del progetto. I deliverable finali sono i seguenti:
D.1.2. FINAL SYSTEM ARCHITECTURE AND REQUIREMENT DESCRIPTION
Il documento integra:
D.2.1. WATCHEDGE PLATFORM AND ALGORITHMS:EARLY SOFTWARE RELEASE AND REPOERT
I principali risultati ottenuti in questo deliverable sono i seguenti:
D3.1: REPORT ON VALIDATION AND PERFORMANCE ASSESSMENT (WP3)
Contributi principali del Deliverable D3.1::
Sono contenute nei deliverable del progetto. I deliverable finali sono i seguenti:
D.1.2. FINAL SYSTEM ARCHITECTURE AND REQUIREMENT DESCRIPTION
Il documento integra:
- Architettura fisica WatchEDGE (rilevamento, calcolo, connettività)
- Sistema di orchestrazione WatchEDGE (sistema di controllo multilivello)
- Definizione di analisi dei casi d'uso, requisiti e sfide
D.2.1. WATCHEDGE PLATFORM AND ALGORITHMS:EARLY SOFTWARE RELEASE AND REPOERT
I principali risultati ottenuti in questo deliverable sono i seguenti:
- Algoritmi e tecniche per innovazioni nella connettività SD-WAN
- Algoritmi e tecniche per sensori a terra (radar/ trap camera)
- Algoritmi e tecniche per la gestione di FANETs e UAVs
- Algoritmi e soluzioni di orchestrazione multilivello basati sull'IA
- Software Tools: rilascio finale (simulatore di rete Watchedge; piattaforme per FaaS decentralizzato, prototipo di FANET orchestrator per horizontal offloading e load balancing)
D3.1: REPORT ON VALIDATION AND PERFORMANCE ASSESSMENT (WP3)
Contributi principali del Deliverable D3.1::
- Validazione di due casi d'uso reali (monitoraggio della fauna selvatica/ analisi della salute della vegetazione)
- Sviluppo e Test di modelli di IA
- Pipeline End-to-End FAR-EDGE + EDGE + CLOUD
- UAV/FANET Distributed Computing e Radar detection
- SD-WAN Networking, connettività Intra- e Inter-Isola, Back-Haul Connectivity
- Federated and Decentralized Function-as-a-Service (DFaaS)
- Orchestrazione Multi-layer
Press Release
La fase sperimentale del progetto WatchEDGE è ufficialmente iniziata all'interno del programma RESTART. Un comunicato stampa congiunto è stato pubblicato nel giugno 2025 dal Politecnico di Milano, dall'Università di Pisa, dal consorzio RESTART e dal Parco di San Rossore.
Il comunicato stampa, intitolato "WatchEDGE al via la sperimentazione; inelligenza artificale al servizio della natura per monitorare la fauna selvatica", annunciata la diffusione del caso d'uso sperimentale al Parco di San Rossore (Pisa). Il progetto pilota si concentra sul monitoraggio della fauna selvatica, puntando a specie come cinghiali, danici e lupi. L'iniziativa combina analisi di immagini basate sull'intelligenza artificiale, tecnologie di rilevamento di nuova generazione e soluzioni innovative di connettività per consentire un monitoraggio ambientale scalabile e sostenibile in aree naturali protette.
Interviste ai giornali e copertura mediatica
WatchEDGE ha ricevuto ampia attenzione mediatica attraverso diverse interviste e articoli ai giornali. Di seguito è riportata una selezione di contributi rappresentativi..
Nel marzo 2025, La Sicilia ha pubblicato un'intervista al Prof. Giovanni Schembra (Università di Catania), evidenziando il ruolo del Laboratorio di Monitoraggio Aereo del Dipartimento di Ingegneria Elettrica, Elettronica e Informatica. L'articolo descriveva come gli UAV sviluppati dal laboratorio vengano utilizzati per monitorare il Parco di San Rossore a Pisa.
Nel maggio 2025, Innovation City ha presentato un'intervista con Antonino Albanese (Italtel), focalizzata sull'impatto sociale e ambientale di WatchEDGE. L'articolo ha sottolineato l'obiettivo del progetto di fornire a agricoltori, gestori di parchi e operatori rurali strumenti avanzati per monitorare fenomeni critici, che vanno dagli incendi boschivi alle malattie delle piante. WatchEDGE sta sviluppando un'infrastruttura tecnologica in grado di supportare applicazioni di sorveglianza delle immagini basate su IA, con potenziale implementazione in agricoltura, silvicoltura e protezione ambientale. Particolare attenzione è stata data alla gestione della fauna selvatica, una sfida sempre più rilevante nelle aree rurali dove la presenza animale può causare danni agricoli e facilitare la diffusione di malattie tra il bestiame.
Nel novembre 2025, Il Tirreno ha pubblicato un'intervista al Prof. Stefano Giordano (Università di Pisa), discutendo ulteriormente dell'implementazione del progetto in Toscana e del suo ruolo nella combinazione di edge computing, IA e tecnologie avanzate di rete per il monitoraggio ambientale.
Workshop pubblici
WatchEDGE ha organizzato diversi workshop pubblici e scientifici con l'obiettivo di coinvolgere ricercatori, professionisti e utenti finali.
Come parte delle sue attività di disseminazione, WatchEDGE ha organizzato un workshop pubblico intitolato "Architettura e Requisiti di WatchEDGE" nel settembre 2023 presso l'Università di Catania. Il workshop ha presentato sviluppi tecnici chiave, tra cui orchestratori open-source e strumenti di simulazione, rilevamento di oggetti tramite framework di visione artificiale aperti, piattaforme di apprendimento supervisionato per il riconoscimento aereo della fauna selvatica, approcci di apprendimento federato per il bilanciamento computazionale del carico nei FANET, e l'implementazione iniziale di sensori radar intelligenti. L'evento ha riunito ricercatori e professionisti per discutere i progressi in corso e le sfide pratiche.
Nel febbraio 2024, WatchEDGE ha organizzato un workshop di divulgazione pubblica intitolato "AI and Edge Continuum for Faunistic Monitoring", tenutosi al Parco Migliarino, San Rossore e Massaciuccoli (Sala Gronchi, Pisa). Il workshop ha presentato aspetti chiave del progetto, tra cui progettazione dell'infrastruttura, architettura di orchestrazione, implementazione hardware far-edge e FANET, sviluppo di sistemi radar e approcci di apprendimento distribuito per il machine learning basato su edge. Sessioni aggiuntive hanno affrontato algoritmi di visione artificiale per il monitoraggio della fauna selvatica e soluzioni di addestramento zero-touch basate su FANET. L'evento ha riunito ricercatori e professionisti per discutere progressi tecnici, implementazione sperimentale e future attività di sperimentazione sul campo all'interno dell'ecosistema WatchEDGE.
Dal 3 al 5 marzo 2025, la riunione plenaria WatchEDGE si è tenuta al Parco di San Rossore di Pisa. Il programma ha combinato sperimentazioni sul campo e discussioni tecniche tra partner, con il primo e l'ultimo giorno dedicati alle prove in loco e la giornata centrale dedicata a un workshop pubblico tenutosi a Sala Gronchi. Il workshop si è rivolto sia a pubblici tecnici che non specialistici, inclusi le autorità e il personale del parco, e ha trattato temi come l'identificazione degli animali tramite droni, le metodologie del censimento della fauna selvatica, la pianificazione proof-of-concept e le tecniche di visione artificiale per il monitoraggio degli animali. Hanno partecipato circa 40 partecipanti. Un riassunto dei risultati sperimentali è stato successivamente presentato in forma di demo al convegno IEEE WCNC di Milano presso lo stand RESTART.
Dal 30 giugno al 1° luglio 2025, WatchEDGE ha partecipato alla Riunione Plenaria RESTART tenutasi a Napoli. Durante l'evento, il progetto ha presentato le sue tecnologie attraverso uno stand dedicato a WatchEDGE, dove i partner hanno presentato una dimostrazione dal vivo della piattaforma.
Dal 14 al 16 luglio 2025, la 13ª riunione plenaria di WatchEDGE si è tenuta al Parco di San Rossore di Pisa. Il programma combinava attività di sperimentazione sul campo con discussioni tecniche tra partner. La giornata centrale ha visto il workshop pubblico "Nuove sfide per il monitoraggio della fauna selvatica", tenutosi all'Officine Garibaldi di Pisa e aperto sia agli esperti che a un pubblico più ampio. Il workshop ha affrontato temi quali il monitoraggio della fauna selvatica guidato dall'IA, l'impatto sugli ecosistemi rurali, le prospettive sullo sviluppo industriale e le tecniche di identificazione degli animali basate su droni.
Il 21 settembre 2025, WatchEDGE ha tenuto una conferenza educativa pubblica al Festival Internazionale dell'Ingegneria ospitato dal Politecnico di Milano. La sessione ha introdotto il progetto e presentato temi quali il monitoraggio della fauna selvatica, la progettazione dell'architettura della rete, la ricostruzione 3D, il monitoraggio aereo dell'ambiente e una dimostrazione dal vivo delle tecnologie di classificazione degli animali.
I partner del progetto hanno inoltre contribuito all'organizzazione di importanti eventi internazionali, tra cui il 3° e il 4° International Workshop on Edge Network Softwarization (ENS 2024 e ENS 2025), co-organizzati con IEEE NetSoft.
Nel contesto della IEEE International Conference on High Performance Switching and Routing (HPSR 2024), tenutasi a Pisa, Italia, dal 22 al 24 luglio, WatchEDGE ha co-sponsorizzato e organizzato diverse attività di diffusione aperte ai partecipanti alla conferenza. Tra questi figuravano il workshop "Data-Plane Programmability and Edge Network Acceleration in the AI Era (NetAccel-AI 2024)" e il panel "Networked AI for Environmented Monitoring of Rural Areas", che ha riunito esperti accademici e industriali operanti in diverse discipline (ingegneria dell’informazione, biologia, zoologia) per discutere sfide emergenti e soluzioni. WatchEDGE ha inoltre contribuito con interventi invitati come "Il ruolo di SD-WAN nella softwarizzazione delle reti Edge." Inoltre, il progetto ha partecipato al RESTART "Future Vision Workshop" presso il Politecnico di Milano, rafforzando ulteriormente la sua visibilità scientifica e la sua attività di sensibilizzazione.
WatchEDGE ha partecipato attivamente all'ultimo RESTART Meeting "Shaping Horizons In Future Telecommunications", Roma, 19-21 gennaio 2026. Durante le sessioni di dimostrazione, il nostro progetto ha presentato con successo 7 demo allo stand di WathcEDGE, che è stato ampiamente visitato dai delegati in entrambi i giorni della conferenza. I video della demo sono disponibili sul nostro canale Youtube (vedi sotto la sezione "Video e contenuti multimediali").
Video e contenuti multimediali
Oltre a comunicati stampa, interviste ed eventi pubblici, le attività di diffusione di WatchEDGE includono anche una serie di materiali video dedicati pubblicati sul canale ufficiale di RESTART su YouTube. Questi video presentano il progetto da diverse prospettive, coprendone la visione, i contributi tecnici e le dimostrazioni sperimentali.
Un primo video presenta il PI di WatchEDGE, il professor Guido Maier, che illustra gli obiettivi del progetto, l'approccio tecnologico sottostante e la rilevanza delle soluzioni edge AI e SD-WAN per i casi d'uso di monitoraggio ambientale. L'intervista evidenzia il ruolo di WatchEDGE e il suo contributo all'avanzamento delle infrastrutture di monitoraggio guidate dall'IA.
Video link: https://youtu.be/R7wErUj34G8?si=rc4Gy0US6Q64r-kF
Un secondo video si concentra sulla prospettiva di un giovane ricercatore coinvolto nel progetto. Questo contributo offre approfondimenti sui diversi aspetti delle attività di ricerca in WatchEDGE, sull'allestimento sperimentale e sulle sfide di WatchEDGE e sulle soluzioni in ambienti reali. Il video riflette anche l'impatto educativo e formativo di WatchEDGE sui giovani ricercatori.
Video link: https://youtu.be/kcXIyDyUy-k?si=20_6Txzdavh12Fk5
Successivamente, un video demo dedicato presenta la piattaforma WatchEDGE in funzione. Il video mostra il sistema end-to-end, inclusi l'acquisizione dati, l'elaborazione delle immagini basata su AI, i flussi di lavoro di apprendimento federati e l'interazione tra i nodi edge e l'infrastruttura SD-WAN. Questa dimostrazione illustra come l'architettura proposta supporti un monitoraggio della fauna selvatica scalabile ed efficiente sotto vincoli realistici di rete e risorse.
Video link: https://www.youtube.com/watch?v=q0ncIza8ro4
Inoltre, WatchEDGE ha creato un canale YouTube dedicato per ospitare video dimostrativi presentati durante gli eventi RESTART ma non pubblicati sul canale ufficiale RESTART. Il canale funge da deposito per dimostrazioni tecniche e aggiornamenti di progetto, offrendo ulteriore visibilità agli sviluppi in corso. I video attuali includono dimostrazioni di rilevamento radar della distanza e della velocità degli animali, scenari di dispiegamento decentralizzato, dashboard di monitoraggio, integrazione SD-WAN, ecc. Questi materiali offrono una visione pratica della piattaforma WatchEDGE e completano i risultati ufficiali di diffusione del progetto mostrando reali configurazioni sperimentali e implementazioni tecniche.
Channel link: https://youtube.com/@watchedge-restart?si=IZ7oEnvkDn048x7I
Questi materiali video integrano i risultati scritti di diffusione del progetto e offrono una panoramica accessibile di WatchEDGE sia per il pubblico tecnico che per il pubblico generale.
Annunci sul Web e Media Radiotelevisivi
Gli aggiornamenti e gli annunci dei progetti sono stati pubblicati attraverso i canali di comunicazione ufficiali di diverse istituzioni partner e stakeholder, tra cui: RESTART Program, DEIB – Politecnico di Milano, Italtel, Parco di San Rossore e University of Milano-Bicocca.
Inoltre, le attività di WatchEDGE sono state ampiamente condivise su varie piattaforme di social media e canali online. WatchEDGE è stato presentato in diversi canali di trasmissione e audio.
Nel dicembre 2025, il progetto è stato presentato su TG Leonardo (RAI 3), la televisione nazionale italiana, evidenziando il ruolo dell'IA e dell'edge computing nel monitoraggio ambientale.
Nel maggio 2025, il biologo Dr. Marco Del Frate, co-operatore di WatchEDGE e organizzatore delle attività sperimentali al Parco di San Rossore, è stato intervistato su Vitamina G, un programma trasmesso da Radio Utopia.
Nel giugno 2025, il Prof. Guido Maier (Politecnico di Milano) ha partecipato a un episodio del podcast Tutto Connesso, disponibile su Spotify, discutendo la visione tecnologica del progetto e l'impatto sociale.
Audio link: https://www.radioutopia.biz/
June 20, 2025, Podcast Tuttoconnesso, Guido Maier interview
Podcast link: https://open.spotify.com/episode/0gPQTCsjt1QhBrjyKVdB3U
Eventi fieristici
Il progetto WatchEDGE ha partecipato alla Maker Faire Rome 2025. Il 17 ottobre, il Prof. Stefano Giordano (Università di Pisa) ha presentato il progetto e uno stand dedicato ha presentato WatchEDGE per tutto l'evento. La partecipazione è stata sponsorizzata dalla start-up Sensor-ID, il cui team, insieme a giovani ricercatori del Politecnico di Milano e dell'Università di Pisa, ha mostrato la piattaforma ai visitatori. Grazie allo stand e alle dimostrazioni sviluppate da tutti i partner del progetto, WatchEDGE ha ricevuto il premio "Maker of Merit".
Il progetto è stato inoltre presentato all'EXPO 2025 a Osaka, Giappone, nel maggio 2025, e ha partecipato al Consumer Electronics Show (CES) a Las Vegas, USA, nel gennaio 2026, ampliandone ulteriormente la visibilità internazionale.
La fase sperimentale del progetto WatchEDGE è ufficialmente iniziata all'interno del programma RESTART. Un comunicato stampa congiunto è stato pubblicato nel giugno 2025 dal Politecnico di Milano, dall'Università di Pisa, dal consorzio RESTART e dal Parco di San Rossore.
Il comunicato stampa, intitolato "WatchEDGE al via la sperimentazione; inelligenza artificale al servizio della natura per monitorare la fauna selvatica", annunciata la diffusione del caso d'uso sperimentale al Parco di San Rossore (Pisa). Il progetto pilota si concentra sul monitoraggio della fauna selvatica, puntando a specie come cinghiali, danici e lupi. L'iniziativa combina analisi di immagini basate sull'intelligenza artificiale, tecnologie di rilevamento di nuova generazione e soluzioni innovative di connettività per consentire un monitoraggio ambientale scalabile e sostenibile in aree naturali protette.
Interviste ai giornali e copertura mediatica
WatchEDGE ha ricevuto ampia attenzione mediatica attraverso diverse interviste e articoli ai giornali. Di seguito è riportata una selezione di contributi rappresentativi..
Nel marzo 2025, La Sicilia ha pubblicato un'intervista al Prof. Giovanni Schembra (Università di Catania), evidenziando il ruolo del Laboratorio di Monitoraggio Aereo del Dipartimento di Ingegneria Elettrica, Elettronica e Informatica. L'articolo descriveva come gli UAV sviluppati dal laboratorio vengano utilizzati per monitorare il Parco di San Rossore a Pisa.
Nel maggio 2025, Innovation City ha presentato un'intervista con Antonino Albanese (Italtel), focalizzata sull'impatto sociale e ambientale di WatchEDGE. L'articolo ha sottolineato l'obiettivo del progetto di fornire a agricoltori, gestori di parchi e operatori rurali strumenti avanzati per monitorare fenomeni critici, che vanno dagli incendi boschivi alle malattie delle piante. WatchEDGE sta sviluppando un'infrastruttura tecnologica in grado di supportare applicazioni di sorveglianza delle immagini basate su IA, con potenziale implementazione in agricoltura, silvicoltura e protezione ambientale. Particolare attenzione è stata data alla gestione della fauna selvatica, una sfida sempre più rilevante nelle aree rurali dove la presenza animale può causare danni agricoli e facilitare la diffusione di malattie tra il bestiame.
Nel novembre 2025, Il Tirreno ha pubblicato un'intervista al Prof. Stefano Giordano (Università di Pisa), discutendo ulteriormente dell'implementazione del progetto in Toscana e del suo ruolo nella combinazione di edge computing, IA e tecnologie avanzate di rete per il monitoraggio ambientale.
Workshop pubblici
WatchEDGE ha organizzato diversi workshop pubblici e scientifici con l'obiettivo di coinvolgere ricercatori, professionisti e utenti finali.
Come parte delle sue attività di disseminazione, WatchEDGE ha organizzato un workshop pubblico intitolato "Architettura e Requisiti di WatchEDGE" nel settembre 2023 presso l'Università di Catania. Il workshop ha presentato sviluppi tecnici chiave, tra cui orchestratori open-source e strumenti di simulazione, rilevamento di oggetti tramite framework di visione artificiale aperti, piattaforme di apprendimento supervisionato per il riconoscimento aereo della fauna selvatica, approcci di apprendimento federato per il bilanciamento computazionale del carico nei FANET, e l'implementazione iniziale di sensori radar intelligenti. L'evento ha riunito ricercatori e professionisti per discutere i progressi in corso e le sfide pratiche.
Nel febbraio 2024, WatchEDGE ha organizzato un workshop di divulgazione pubblica intitolato "AI and Edge Continuum for Faunistic Monitoring", tenutosi al Parco Migliarino, San Rossore e Massaciuccoli (Sala Gronchi, Pisa). Il workshop ha presentato aspetti chiave del progetto, tra cui progettazione dell'infrastruttura, architettura di orchestrazione, implementazione hardware far-edge e FANET, sviluppo di sistemi radar e approcci di apprendimento distribuito per il machine learning basato su edge. Sessioni aggiuntive hanno affrontato algoritmi di visione artificiale per il monitoraggio della fauna selvatica e soluzioni di addestramento zero-touch basate su FANET. L'evento ha riunito ricercatori e professionisti per discutere progressi tecnici, implementazione sperimentale e future attività di sperimentazione sul campo all'interno dell'ecosistema WatchEDGE.
Dal 3 al 5 marzo 2025, la riunione plenaria WatchEDGE si è tenuta al Parco di San Rossore di Pisa. Il programma ha combinato sperimentazioni sul campo e discussioni tecniche tra partner, con il primo e l'ultimo giorno dedicati alle prove in loco e la giornata centrale dedicata a un workshop pubblico tenutosi a Sala Gronchi. Il workshop si è rivolto sia a pubblici tecnici che non specialistici, inclusi le autorità e il personale del parco, e ha trattato temi come l'identificazione degli animali tramite droni, le metodologie del censimento della fauna selvatica, la pianificazione proof-of-concept e le tecniche di visione artificiale per il monitoraggio degli animali. Hanno partecipato circa 40 partecipanti. Un riassunto dei risultati sperimentali è stato successivamente presentato in forma di demo al convegno IEEE WCNC di Milano presso lo stand RESTART.
Dal 30 giugno al 1° luglio 2025, WatchEDGE ha partecipato alla Riunione Plenaria RESTART tenutasi a Napoli. Durante l'evento, il progetto ha presentato le sue tecnologie attraverso uno stand dedicato a WatchEDGE, dove i partner hanno presentato una dimostrazione dal vivo della piattaforma.
Dal 14 al 16 luglio 2025, la 13ª riunione plenaria di WatchEDGE si è tenuta al Parco di San Rossore di Pisa. Il programma combinava attività di sperimentazione sul campo con discussioni tecniche tra partner. La giornata centrale ha visto il workshop pubblico "Nuove sfide per il monitoraggio della fauna selvatica", tenutosi all'Officine Garibaldi di Pisa e aperto sia agli esperti che a un pubblico più ampio. Il workshop ha affrontato temi quali il monitoraggio della fauna selvatica guidato dall'IA, l'impatto sugli ecosistemi rurali, le prospettive sullo sviluppo industriale e le tecniche di identificazione degli animali basate su droni.
Il 21 settembre 2025, WatchEDGE ha tenuto una conferenza educativa pubblica al Festival Internazionale dell'Ingegneria ospitato dal Politecnico di Milano. La sessione ha introdotto il progetto e presentato temi quali il monitoraggio della fauna selvatica, la progettazione dell'architettura della rete, la ricostruzione 3D, il monitoraggio aereo dell'ambiente e una dimostrazione dal vivo delle tecnologie di classificazione degli animali.
I partner del progetto hanno inoltre contribuito all'organizzazione di importanti eventi internazionali, tra cui il 3° e il 4° International Workshop on Edge Network Softwarization (ENS 2024 e ENS 2025), co-organizzati con IEEE NetSoft.
Nel contesto della IEEE International Conference on High Performance Switching and Routing (HPSR 2024), tenutasi a Pisa, Italia, dal 22 al 24 luglio, WatchEDGE ha co-sponsorizzato e organizzato diverse attività di diffusione aperte ai partecipanti alla conferenza. Tra questi figuravano il workshop "Data-Plane Programmability and Edge Network Acceleration in the AI Era (NetAccel-AI 2024)" e il panel "Networked AI for Environmented Monitoring of Rural Areas", che ha riunito esperti accademici e industriali operanti in diverse discipline (ingegneria dell’informazione, biologia, zoologia) per discutere sfide emergenti e soluzioni. WatchEDGE ha inoltre contribuito con interventi invitati come "Il ruolo di SD-WAN nella softwarizzazione delle reti Edge." Inoltre, il progetto ha partecipato al RESTART "Future Vision Workshop" presso il Politecnico di Milano, rafforzando ulteriormente la sua visibilità scientifica e la sua attività di sensibilizzazione.
WatchEDGE ha partecipato attivamente all'ultimo RESTART Meeting "Shaping Horizons In Future Telecommunications", Roma, 19-21 gennaio 2026. Durante le sessioni di dimostrazione, il nostro progetto ha presentato con successo 7 demo allo stand di WathcEDGE, che è stato ampiamente visitato dai delegati in entrambi i giorni della conferenza. I video della demo sono disponibili sul nostro canale Youtube (vedi sotto la sezione "Video e contenuti multimediali").
Video e contenuti multimediali
Oltre a comunicati stampa, interviste ed eventi pubblici, le attività di diffusione di WatchEDGE includono anche una serie di materiali video dedicati pubblicati sul canale ufficiale di RESTART su YouTube. Questi video presentano il progetto da diverse prospettive, coprendone la visione, i contributi tecnici e le dimostrazioni sperimentali.
Un primo video presenta il PI di WatchEDGE, il professor Guido Maier, che illustra gli obiettivi del progetto, l'approccio tecnologico sottostante e la rilevanza delle soluzioni edge AI e SD-WAN per i casi d'uso di monitoraggio ambientale. L'intervista evidenzia il ruolo di WatchEDGE e il suo contributo all'avanzamento delle infrastrutture di monitoraggio guidate dall'IA.
Video link: https://youtu.be/R7wErUj34G8?si=rc4Gy0US6Q64r-kF
Un secondo video si concentra sulla prospettiva di un giovane ricercatore coinvolto nel progetto. Questo contributo offre approfondimenti sui diversi aspetti delle attività di ricerca in WatchEDGE, sull'allestimento sperimentale e sulle sfide di WatchEDGE e sulle soluzioni in ambienti reali. Il video riflette anche l'impatto educativo e formativo di WatchEDGE sui giovani ricercatori.
Video link: https://youtu.be/kcXIyDyUy-k?si=20_6Txzdavh12Fk5
Successivamente, un video demo dedicato presenta la piattaforma WatchEDGE in funzione. Il video mostra il sistema end-to-end, inclusi l'acquisizione dati, l'elaborazione delle immagini basata su AI, i flussi di lavoro di apprendimento federati e l'interazione tra i nodi edge e l'infrastruttura SD-WAN. Questa dimostrazione illustra come l'architettura proposta supporti un monitoraggio della fauna selvatica scalabile ed efficiente sotto vincoli realistici di rete e risorse.
Video link: https://www.youtube.com/watch?v=q0ncIza8ro4
Inoltre, WatchEDGE ha creato un canale YouTube dedicato per ospitare video dimostrativi presentati durante gli eventi RESTART ma non pubblicati sul canale ufficiale RESTART. Il canale funge da deposito per dimostrazioni tecniche e aggiornamenti di progetto, offrendo ulteriore visibilità agli sviluppi in corso. I video attuali includono dimostrazioni di rilevamento radar della distanza e della velocità degli animali, scenari di dispiegamento decentralizzato, dashboard di monitoraggio, integrazione SD-WAN, ecc. Questi materiali offrono una visione pratica della piattaforma WatchEDGE e completano i risultati ufficiali di diffusione del progetto mostrando reali configurazioni sperimentali e implementazioni tecniche.
Channel link: https://youtube.com/@watchedge-restart?si=IZ7oEnvkDn048x7I
Questi materiali video integrano i risultati scritti di diffusione del progetto e offrono una panoramica accessibile di WatchEDGE sia per il pubblico tecnico che per il pubblico generale.
Annunci sul Web e Media Radiotelevisivi
Gli aggiornamenti e gli annunci dei progetti sono stati pubblicati attraverso i canali di comunicazione ufficiali di diverse istituzioni partner e stakeholder, tra cui: RESTART Program, DEIB – Politecnico di Milano, Italtel, Parco di San Rossore e University of Milano-Bicocca.
Inoltre, le attività di WatchEDGE sono state ampiamente condivise su varie piattaforme di social media e canali online. WatchEDGE è stato presentato in diversi canali di trasmissione e audio.
Nel dicembre 2025, il progetto è stato presentato su TG Leonardo (RAI 3), la televisione nazionale italiana, evidenziando il ruolo dell'IA e dell'edge computing nel monitoraggio ambientale.
Nel maggio 2025, il biologo Dr. Marco Del Frate, co-operatore di WatchEDGE e organizzatore delle attività sperimentali al Parco di San Rossore, è stato intervistato su Vitamina G, un programma trasmesso da Radio Utopia.
Nel giugno 2025, il Prof. Guido Maier (Politecnico di Milano) ha partecipato a un episodio del podcast Tutto Connesso, disponibile su Spotify, discutendo la visione tecnologica del progetto e l'impatto sociale.
Audio link: https://www.radioutopia.biz/
June 20, 2025, Podcast Tuttoconnesso, Guido Maier interview
Podcast link: https://open.spotify.com/episode/0gPQTCsjt1QhBrjyKVdB3U
Eventi fieristici
Il progetto WatchEDGE ha partecipato alla Maker Faire Rome 2025. Il 17 ottobre, il Prof. Stefano Giordano (Università di Pisa) ha presentato il progetto e uno stand dedicato ha presentato WatchEDGE per tutto l'evento. La partecipazione è stata sponsorizzata dalla start-up Sensor-ID, il cui team, insieme a giovani ricercatori del Politecnico di Milano e dell'Università di Pisa, ha mostrato la piattaforma ai visitatori. Grazie allo stand e alle dimostrazioni sviluppate da tutti i partner del progetto, WatchEDGE ha ricevuto il premio "Maker of Merit".
Il progetto è stato inoltre presentato all'EXPO 2025 a Osaka, Giappone, nel maggio 2025, e ha partecipato al Consumer Electronics Show (CES) a Las Vegas, USA, nel gennaio 2026, ampliandone ulteriormente la visibilità internazionale.
WatchEDGE è una piattaforma innovativa, orientata all'industria e abilitata dall'IA, progettata per offrire servizi avanzati di monitoraggio ambientale per aree rurali e semi-remote. La sua principale innovazione risiede nella capacità di funzionare come una piattaforma multiuso e flessibile, capace di supportare applicazioni sensibili al business che integrano sensori distribuiti, UAV, edge computing e cloud computing, e un framework di orchestrazione multilivello per fornire una soluzione completa end-to-end.
La piattaforma supporta il rilevamento della fauna selvatica coordinando i servizi di IA distribuiti tra siti geograficamente dispersi, ma può anche essere impiegata per l'agricoltura intelligente e l'identificazione precoce degli incendi boschivi. La sua architettura è intrinsecamente estendibile e può essere facilmente adattata ad altri settori come le implementazioni su larga scala di IoT, l'Industria 4.0 e le Smart Cities.
In sostanza, WatchEDGE offre un'infrastruttura unificata e adattabile che porta l'intelligenza artificiale all'edge, consentendo insight in tempo reale e decisioni autonome in ambienti complessi e multi-sito.
L'adozione di un'architettura automatizzata di informatica/comunicazioni/rilevamento e di una piattaforma di automazione dei servizi può soddisfare diversi casi d'uso, grazie a:
La piattaforma supporta il rilevamento della fauna selvatica coordinando i servizi di IA distribuiti tra siti geograficamente dispersi, ma può anche essere impiegata per l'agricoltura intelligente e l'identificazione precoce degli incendi boschivi. La sua architettura è intrinsecamente estendibile e può essere facilmente adattata ad altri settori come le implementazioni su larga scala di IoT, l'Industria 4.0 e le Smart Cities.
In sostanza, WatchEDGE offre un'infrastruttura unificata e adattabile che porta l'intelligenza artificiale all'edge, consentendo insight in tempo reale e decisioni autonome in ambienti complessi e multi-sito.
L'adozione di un'architettura automatizzata di informatica/comunicazioni/rilevamento e di una piattaforma di automazione dei servizi può soddisfare diversi casi d'uso, grazie a:
- Multi-tier Orchestration & Resource Management:
- Orchestration across Platform, CS, Edge, FANET, and SD-WAN layers
- Dynamic allocation of CPU, GPU/accelerators, memory, storage, and network resources
- Automated deployment and scaling of services across distributed sites
- Rapidly Deployable UAV (“Flying”) Technology
- UAVs equipped with sensing (RGB, IR, multispectral) and onboard computation
- Support for FANET communication and drone-to-drone coordination
- Integration of Enhanced IoT Sensing Devices
- FMCW radar, trap cameras, camera traps, and smart sensors
- Seamless sensing fusion between ground and aerial units
- Efficient Connectivity Through SD-WAN
- Intelligent routing, performance monitoring, and link optimization
- eBPF/iNT-based telemetry for real-time network awareness
- Cross-site WAN overlays for inter-island coordination
- AI-driven resource prediction & policy enforcement
- ML-driven decision making for orchestration and resource optimization
- Prediction of workload, network conditions, and sensor activity
- Adaptive scheduling of computing tasks and UAV missions
- AI-enabled surveillance
- Real-time inference for detection, classification, and forecasting
- Support for AI-intensive workflows running on edge, far-edge, and UAVs
- Distributed FaaS execution for dynamic AI pipelines
- Optimized, Resilient System Design
- Solutions tuned for reliability, power efficiency, and high performance
- Remote operation with low maintenance and autonomous task execution
- Resilience to harsh outdoor environments and connectivity constraints
- Italtel: sviluppo e integrazione dei POC, identificazione delle innovazioni industriali; sviluppo di dashboard e interfacce utente facilmente intuitive
- Nextworks: Progettazione dell'orchestrazione, prototipazione e test
- Sensor-ID: Implementazione di apparecchiature sul campo, in particolare: fototrappole intelligenti per l'identificazione degli animali
Partner di programma:
- Politecnico di Milano
- Università di Catania
- Consorzio Nazionale Interuniversitario per le Telecomunicazioni (CNIT)
- Italtel S.p.A.
La missione del progetto focused di RESTART F1 – WatchEDGE, è offrire alla comunità rurale un'infrastruttura come servizio, in grado di supportare applicazioni di sorveglianza ambientale basate sull'elaborazione delle immagini AI e sull'utilizzo di telecamere e sensori intelligenti, sia fissi che montati su UAV.
La comunità di lavoratori e operatori dell'ambiente rurale, come agricoltori, gestori di parchi nazionali, ecc., deve proteggere le proprie proprietà da minacce naturali, come animali selvatici, parassiti e malattie delle colture, incendi furiosi. La tecnologia AI è la migliore alleata per controllare efficacemente queste minacce, a condizione che la comunità possa contare su una piattaforma potente ed efficiente in grado di supportare l'IA con risorse di calcolo e networking sufficienti..
WatchEDGE studia un'infrastruttura avanzata di edge computing distribuita su diversi siti geograficamente distanti. Permette di elaborare i dati grezzi al margine, mentre le funzioni di calcolo e i modelli addestrati vengono spostati in modo efficiente, grazie al sistema di controllo e orchestrazione SDN WatchEDGE. Ogni sito è dotato di risorse locali di edge computing e rete, incluse flotte di droni volanti (FANET), mentre la connettività inter-sito è fornita da SD-WAN.
Fino a novembre 2025, i partner di WatchEDGE hanno prodotto più di sessanta contributi scientifici, inclusi pubblicazioni su riviste, articoli su conferenze, interventi su invito e tutorial.
La comunità di lavoratori e operatori dell'ambiente rurale, come agricoltori, gestori di parchi nazionali, ecc., deve proteggere le proprie proprietà da minacce naturali, come animali selvatici, parassiti e malattie delle colture, incendi furiosi. La tecnologia AI è la migliore alleata per controllare efficacemente queste minacce, a condizione che la comunità possa contare su una piattaforma potente ed efficiente in grado di supportare l'IA con risorse di calcolo e networking sufficienti..
WatchEDGE studia un'infrastruttura avanzata di edge computing distribuita su diversi siti geograficamente distanti. Permette di elaborare i dati grezzi al margine, mentre le funzioni di calcolo e i modelli addestrati vengono spostati in modo efficiente, grazie al sistema di controllo e orchestrazione SDN WatchEDGE. Ogni sito è dotato di risorse locali di edge computing e rete, incluse flotte di droni volanti (FANET), mentre la connettività inter-sito è fornita da SD-WAN.
Fino a novembre 2025, i partner di WatchEDGE hanno prodotto più di sessanta contributi scientifici, inclusi pubblicazioni su riviste, articoli su conferenze, interventi su invito e tutorial.
Until November of 2025, paper 46, demo 3, workshop organization 8, invited talk 4, seminar 4, poster 1, keynote 1, media activity 4. Totally 71.
1. Publications
Definition of the WatchEDGE physical and control architectures
Accomplished 100%
Design of the WatchEDGE orchestration system
Accomplished 100%
Design of the WatchEDGE AI-based application manager
Accomplished 100%
Development of the WatchEDGE experimental validation testbed
Accomplished 100%
WatchEDGE-solution performance assessment
Accomplished 100%
Peer-reviewed publications in top journals/magazines
Expected 8
Accomplished 11
Peer-reviewed publications at IEEE/IEEE co-sponsored international conferences
Expected 12
Accomplished 35
Training events for the scientific community and/or for PhD students and/or industry employees
Expected 4
Accomplished 8
International visitors (PhD students/researchers) hosted
Expected 2
Accomplished 2
1. Publications
- Expected 20
- Accomplished 67
- Expected 30%
- Accomplished 69%
- Expected 6
- Accomplished 21
- Readiness level 3.2
- Expected 2
- Accomplished 9
- Expected 1
- Accomplished 2
- Readiness level 1.2
- Expected 4
- Accomplished 6
Accomplished 100%
Accomplished 100%
Accomplished 100%
Accomplished 100%
Accomplished 100%
Expected 8
Accomplished 11
Expected 12
Accomplished 35
Expected 4
Accomplished 8
Expected 2
Accomplished 2
Ricercatori coinvolti: circa 140 persone-mese (30 personale permanente dell’università + 50 RTD/PHD dell’università + 60 industria)
Proposte di collaborazione
- WatchEDGE è alla ricerca di possibili collaborazioni con gli utenti finali della soluzione WatchEDGE, quali: parchi naturali, istituzioni agricole, agricoltori, allevatori, ecc.
- WatchEDGE contribuisce alle seguenti RESTART Grand Challenges: Sfida 0 – Creare una visione dell’evoluzione futura dell’ecosistema delle telecomunicazioni in Italia e a livello internazionale; Sfida 7 – Digitalizzare l’ambiente per un mondo sostenibile; Sfida 10 – Rendere la rete una piattaforma per la programmazione e l’esecuzione di applicazioni; Sfida 12 – Rendere l’intelligenza artificiale distribuita e in rete; Sfida 19 – Creare una comunità per il software open source RESTART
- La proposta di WatchEDGE è stata approvata da ASSOProvider con una lettera di interesse.
- Nell’ambito del programma RESTART, WatchEDGE sta cercando di collaborare con i progetti strutturali NETWIN, SUPER e COHERENT e con il progetto mirato LEGGERO.
È possibile avanzare proposte di collaborazione sul progetto contattando il PI di progetto.
WatchEDGE News:
- WatchEDGE, al via la sperimentazione: intelligenza artificiale al servizio della natura per monitorare la fauna selvatica
- RESTART Focused Project WatchEDGE (F1) Workshop on Architecture and Requirements | 28 settembre, Catania
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F1 webpage WATCHEDGE images
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9 MB | 7 |